Otkivanje promjena podržanih umjetnom inteligencijom: Kako umjetna inteligencija redefinira iskustva u pretraživanju i pregledavanju interneta

• Pregled tržišta: Evolucijski krajolik umjetne inteligencije u pretraživanju i pregledavanju
• Novi tehnološki trendovi oblikuju AI-unaprijeđena web iskustva
• Konkursni krajolik: Ključni igrači i strateški potezi
• Projekcije rasta i mogućnosti proširenja tržišta
• Regionalni uvidi: Obrasci usvajanja i tržišne dinamike
• Budući uvid: Očekujući sljedeći talas inovacija u AI
• Izazovi i prilike u AI-pogona pretraživačkom ekosustavu
• Izvori i reference

“AI tehnologije brzo preoblikuju način na koji pronalazimo informacije na mreži.” (izvor)

Pregled tržišta: Evolucijski krajolik umjetne inteligencije u pretraživanju i pregledavanju

Integracija umjetne inteligencije (AI) u pretraživanje interneta i pregledavanje fundamentalno preoblikuje način na koji korisnici pristupaju, tumače i interagiraju s online informacijama. Tradicionalni pretraživači temeljeni na ključnim riječima brzo se razvijaju, pri čemu AI pokreće intuitivnije, kontekstualnije i personalizirane iskustva.

Jedan od najznačajnijih napredaka je implementacija velikih jezičnih modela (LLM) poput OpenAI-ovog GPT-4 i Google-ovog Geminija, koji omogućuju pretraživačima da razumiju upite na prirodnom jeziku i generiraju razgovorne odgovore. Na primjer, Googleovo iskustvo generativnog pretraživanja (SGE) koristi generativnu AI za pružanje sintetiziranih odgovora, sažetaka i prijedloga, pomičući se izvan tradicionalnog popisa plavih linkova. Microsoftov AI-om podržan Bing slično integrira OpenAI-ovu tehnologiju kako bi pružio pretraživanje temeljeno na chatu i kontekstualne preporuke.

AI također poboljšava relevantnost i personalizaciju rezultata pretraživanja. Analizirajući ponašanje korisnika, preference i namjere, AI algoritmi mogu prilagoditi sadržaj i oglase, poboljšavajući zadovoljstvo i angažman korisnika. Prema Statista, Googleov prihod od pretraživanja dostigao je 46,15 milijardi dolara u prvom kvartalu 2024., naglašavajući komercijalni utjecaj ovih inovacija.

Vizualne i multimodalne mogućnosti pretraživanja su još jedno područje brzog rasta. Alati poput Google Leća i Bing Vizualno Pretraživanje omogućuju korisnicima da pretražuju koristeći slike, tekst, pa čak i glas, čineći dohvaćanje informacija pristupačnijim i svestranijim. Globalno tržište vizualnog pretraživanja prognozira se da će doseći 14,7 milijardi dolara do 2026., što odražava snažnu potražnju za ovim AI-pokrenutim značajkama.

• Razgovorni sučelja: AI chatboti i asistenti sve više se integriraju u preglednike i pretraživače, nudeći real-time, interaktivnu podršku.
• Sažimanje sadržaja: AI može destilirati duge članke i web stranice u sažete sažetke, štedeći korisnicima vrijeme i trud.
• Poboljšana sigurnost: AI-pokretano otkrivanje prijetnji pomaže u zaštiti korisnika od zlonamjernih stranica i pokušaja prijevare.

Kako AI nastavlja napredovati, granice između pretraživanja, pregledavanja i digitalne pomoći se zamućuju, otvarajući novo doba inteligentnih, korisniku centričnih internetskih iskustava.

Novi tehnološki trendovi oblikuju AI-unaprijeđena web iskustva

Umjetna inteligencija (AI) fundamentalno preoblikuje način na koji korisnici pretražuju i komuniciraju s informacija na mreži. Tradicionalni pretraživači temeljen na ključnim riječima brzo se razvijaju u inteligentne sustave sposobne razumjeti kontekst, namjenu i čak anticipirati potrebe korisnika. Ova transformacija potaknuta je napretkom u obradi prirodnog jezika (NLP), strojnog učenja i velikih jezičnih modela (LLM) poput OpenAI-ovog GPT-4 i Google-ovog Geminija.

Jedna od najznačajnijih promjena je porast razgovornog pretraživanja. Umjesto da upisuju fragmentirane ključne riječi, korisnici sada interagiraju s pretraživačima koristeći prirodne, cjelovite rečenice. AI-pokretani sustavi tumače te upite, izvode namjeru i pružaju relevantnije, nijansirane rezultate. Na primjer, Googleovo iskustvo generativnog pretraživanja (SGE) koristi generativnu AI za pružanje sintetiziranih odgovora, sažetaka i prijedloga izravno na stranici rezultata, smanjujući potrebu za klikom kroz nekoliko linkova (Google Blog).

Personalizacija je još jedan ključni trend. AI algoritmi analiziraju ponašanje korisnika, preference i povijesne podatke kako bi prilagodili rezultate pretraživanja i web sadržaj. Microsoftov Bing, poboljšan OpenAI tehnologijom, nudi personalizirane odgovore i preporuke, čineći pregledavanje učinkovitijim i angažirajućim (Microsoft Blog). Ova razina prilagođavanja se proteže na e-trgovinu, vijesti i društvene mreže, gdje AI u stvarnom vremenu kurira sadržaje i prijedloge proizvoda.

Vizualne i multimodalne mogućnosti pretraživanja također se šire. Alati poput Google Leća i Pinterest Lens omogućuju korisnicima da pretražuju koristeći slike umjesto teksta, pri čemu AI prepoznaje objekte, prevodi tekst i predlaže povezani sadržaj (Google Search Blog). Ovaj trend je osobito važan za mobilne korisnike i na tržištima gdje postoje prepreke pismenosti ili jezika.

Konačno, AI poboljšava pristupačnost i inkluzivnost weba. Značajke poput real-time prijevoda, glasovnog pretraživanja i automatskog sažimanja sadržaja čine internet upotrebljivijim za osobe s invaliditetom i osobe koje nisu izvorni govornici. Kako se AI modeli nastavljaju poboljšavati, granice između pretraživanja, pregledavanja i interakcije s webom će se zamućivati, stvarajući besprijekorna, intuitivna digitalna iskustva za korisnike širom svijeta.

Konkursni krajolik: Ključni igrači i strateški potezi

Konkursni krajolik internetskog pretraživanja i pregledavanja doživljava duboku transformaciju potaknutu umjetnom inteligencijom (AI). Velike tehnološke tvrtke koriste AI za redefiniranje načina na koji korisnici komuniciraju s informacijama online, pojačavajući konkurenciju i potičući brzu inovaciju.

• Google: Kao dominantni pretraživač, Google je duboko integrirao AI u svoje osnovne proizvode. Uvođenjem Search Generative Experience (SGE) koristi generativnu AI kako bi pružio razgovornije i kontekstualno svjesne rezultate. Googleov Gemini AI model pokreće napredne značajke poput multimodalnog pretraživanja, prepoznavanja slika i real-time prijevoda, s ciljem održavanja svog vodstva dok se očekivanja korisnika razvijaju.
• Microsoft Bing: Microsoft je revitalizirao Bing integriranjem OpenAI-ovog GPT-4 u svoje pretraživanje i Edge preglednik. Ovaj potez omogućava Bingu da pruža nijansirane odgovore, sažme web sadržaj i ponudi pretraživačka iskustva temeljenja na chatu. Kao rezultat, Bingov tržišni udio zabilježio je skromni rast, s Statista izvještajem o porastu na 3,4% globalnog tržišnog udjela početkom 2024.
• Emerging Players: Startupi poput Perplexity AI i You.com izazivaju dominaciju velikih igrača nudeći AI-pokretane pretraživače koji naglašavaju privatnost, transparentnost i izravne odgovore. Perplexity AI, na primjer, koristi velike jezične modele kako bi generirao sažete, citirane odgovore, privlačeći korisnike koji traže alternative tradicionalnim paradigmatima pretraživanja.
• Integracija u preglednike: Preglednici se također razvijaju. Mozilla Firefox eksperimentira s AI-pokretnim značajkama za pametnije upravljanje karticama i preporuke sadržaja, dok je Opera pokrenula AI-pokretane bočne asistente za poboljšanje produktivnosti i pretraživanja unutar preglednika.

Strateški, ovi igrači ulažu u proprietary AI modele, sklapaju partnerstva (npr. Microsoft i OpenAI), i stječu AI startupe kako bi ubrzali inovacije. Utrka za pružanje personaliziranijih, učinkovitijih i intuitivnijih pretraživačkih i pregledavačkih iskustava preoblikuje industriju, s AI u središtu kompetitivne diferencijacije.

Projekcije rasta i mogućnosti proširenja tržišta

Umjetna inteligencija (AI) fundamentalno preoblikuje krajolik internetskog pretraživanja i pregledavanja, pokrećući značajne projekcije rasta i otvarajući nove mogućnosti proširenja tržišta. Integracija AI tehnologija—poput obrade prirodnog jezika (NLP), strojnog učenja i generativne AI—u pretraživače i preglednike poboljšava iskustva korisnika, povećava učinkovitost i omogućava više personalizirane i kontekstualno svijesne rezultate.

Prema nedavnom izvješću Grand View Research, globalna tržišna vrijednost AI procijenjena je na 196,63 milijardi USD u 2023., a očekuje se da će se širiti godišnjim stopama rasta od 36,6% od 2024. do 2030. Unutar ovoga, AI-pokretani segment pretraživanja i pregledavanja prognozira se da će doživjeti robustan rast, potaknut usvajanjem razgovorne AI i generativnih pretraživačkih modela.

• Razgovorno pretraživanje: AI-pokretani chatboti i virtualni asistenti, poput Googleovog Barda i Microsoftovog Copilota, transformiraju način na koji korisnici komuniciraju s pretraživačima. Ovi alati koriste velike jezične modele (LLM) kako bi pružili izravne, razgovorne odgovore, smanjujući potrebu za tradicionalnim upitima temeljenim na ključnim riječima (Statista).
• Personalizacija i kontekstualizacija: AI algoritmi analiziraju ponašanje korisnika, preference i kontekst kako bi isporučili visoko relevantne rezultate pretraživanja i preporuke. Ova personalizacija pokreće veće angažiranje korisnika i zadržavanje, stvarajući nove monetizacijske prilike za pružatelje pretraživanja (McKinsey).
• Vizualno i multimodalno pretraživanje: AI omogućuje napredne mogućnosti pretraživanja slika i glasa, omogućujući korisnicima da pretražuju koristeći fotografije, videe ili usmene upite. Ovo širi tržište, osobito među mobilnim i mlađim demografijama (Gartner).

Veće tehnološke tvrtke značajno ulažu u AI-pokretano pretraživanje. Na primjer, Microsoftova integracija OpenAI-ovog GPT-4 u Bing dovela je do prijavljenog povećanja od 8% u dnevnim aktivnim korisnicima od pokretanja (Reuters). U međuvremenu, Google uvodi svoje iskustvo generativnog pretraživanja (SGE) kako bi poboljšao pretraživanje s AI-podržanim sažecima i uvidima.

Kako AI nastavlja evoluirati, tržište pretraživanja i pregledavanja spremno je za brzi rast, s novim igračima i etabliranim akterima koji traže da iskoriste transformativni potencijal AI tehnologija.

Regionalni uvidi: Obrasci usvajanja i tržišne dinamike

Usvajanje umjetne inteligencije (AI) u internetskom pretraživanju i pregledavanju preoblikuje digitalna iskustva širom globalnih regija, s većim obrascima i tržišnim dinamikama. Sjeverna Amerika i Azija-Pacifik su na čelu, potaknuti snažnim ulaganjima, naprednom infrastrukturom i visokom koncentracijom tehnoloških divova. U Sjedinjenim Američkim Državama, AI-pokretani pretraživači poput Googlea i Microsoft Bing integrirali su velike jezične modele (LLM) kako bi isporučili kontekstualnije, razgovorne i personalizirane rezultate. Prema Statista, Google je 2024. zadržao globalni tržišni udio u pretraživanju od preko 83%, s AI poboljšanjima koja doprinose zadržavanju i angažmanu korisnika.

U Aziji-Pacifiku, Baidu iz Kine i Naver iz Južne Koreje brzo implementiraju AI-podržane značajke, poput glasovnog i slikovnog pretraživanja, kako bi se prilagodili korisnicima orijentiranim na mobilne uređaje. Baiduov ERNIE Bot, na primjer, koristi generativnu AI kako bi pružio nijansirane odgovore i alate za kreiranje sadržaja, odražavajući apetit regije za inovacijama (Reuters). Tržište AI pretraživanja u regiji prognozira se da će rasti po CAGR-u od 18,7% do 2028. (Mordor Intelligence).

Europa svjedoči postepenom usvajanju, s regulatornim okvirima poput EU AI Zakona koji oblikuju odgovorno implementiranje. Europski pretraživači i preglednici, poput Qwant i Ecosia, integriraju AI za privatnost usredotočene i ekološki prihvatljive pretraživačke doživljaje (Euronews). U međuvremenu, Latinska Amerika i Afrika nalaze se u ranim fazama usvajanja, otežanim infrastrukturnim i investicijskim prazninama, ali penetracija mobilnih uređaja i usluge AI u oblaku ubrzavaju usvajanje.

• Personalizacija: AI prilagođava rezultate pretraživanja i preporuke pregledavanja na temelju ponašanja korisnika, jezika i lokacije, poboljšavajući relevantnost i angažman.
• Razgovorno pretraživanje: Obrada prirodnog jezika (NLP) omogućuje korisnicima interakciju s pretraživačima na intuitivniji, dijaloški način.
• Vizualno i glasovno pretraživanje: AI-pokretano prepoznavanje slika i glasa dobiva na značaju, osobito na tržištima orijentiranim na mobilne uređaje.

Općenito, regionalno usvajanje AI u pretraživanju i pregledavanju oblikovano je lokalnim korisničkim preferencijama, regulatornim okruženjima i tehnološkom zrelošću. Kako se AI sposobnosti poboljšavaju, očekuje se da će se razlike u usvajanju smanjiti, potičući inteligentniji i pristupačniji globalni ekosustav pretraživanja.

Budući uvid: Očekujući sljedeći talas inovacija u AI

Budućnost internetskog pretraživanja i pregledavanja fundamentalno se preoblikuje umjetnom inteligencijom (AI), pri čemu velike tehnološke kompanije trče kako bi integrirale napredne AI modele u svoje platforme. Tradicionalno pretraživanje zasnovano na ključnim riječima brzo evoluira u razgovornije, kontekstualno svjesno i personalizirano iskustvo, potaknuto probojem u obradi prirodnog jezika (NLP), generativnoj AI i multimodalnom razumijevanju.

Jedna od najznačajnijih promjena je integracija generativne AI u pretraživače. Google je, na primjer, pokrenuo svoje Search Generative Experience (SGE), koje koristi AI za generiranje sažetaka bogatih kontekstom kao odgovor na složene upite. Ovo omogućava korisnicima da dobiju izravne odgovore i preglede, smanjujući potrebu za klikom kroz nekoliko linkova. Slično tome, Microsoftov Bing je integrirao OpenAI-ov GPT-4 kako bi pružio razgovorna iskustva pretraživanja, kombinirajući tradicionalne rezultate s AI-generiranim uvidima.

AI također poboljšava personalizaciju i relevantnost. Analizirajući ponašanje korisnika, preference i namjere, AI-pokretani algoritmi mogu isporučiti bolje prilagođene rezultate pretraživanja i preporuke. Prema Statista, više od 60% globalnih korisnika interneta očekuje da pretraživači razumiju njihovu namjeru i kontekst, zahtjev koji AI sve više može ispuniti.

Multimodalni AI modeli su još jedna granica, omogućujući pretraživačima da procesuiraju i razumiju ne samo tekst, već i slike, audio i video. Googleova Multisearch značajka, na primjer, omogućava korisnicima da kombiniraju slike i tekst u jednom upitu, otvarajući nove mogućnosti za otkrivanje i kupovinu.

Gledajući unaprijed, sljedeći talas inovacija u AI očekuje se da će dodatno zamutiti granice između pretraživanja, pregledavanja i digitalne asistencije. Glasovno aktivirano i proaktivno pretraživanje, pokretano AI agentima, anticipirat će potrebe korisnika i isporučivati informacije i prije nego što se upit uopće unese. Privatnost i etička razmatranja ostat će ključna, dok će tvrtke balansirati personalizaciju s zaštitom podataka.

U sažetku, AI će učiniti internet pretraživanje i pregledavanje intuitivnijim, učinkovitim i interaktivnijim. Kako ove tehnologije sazrijevaju, korisnici mogu očekivati besprijekorno, razgovorno web iskustvo koje ide daleko izvan današnjih paradigmi pretraživanja.

Izazovi i prilike u AI-pogona pretraživačkom ekosustavu

Umjetna inteligencija (AI) fundamentalno preoblikuje krajolik internetskog pretraživanja i pregledavanja, uvodeći značajne izazove i obećavajuće prilike za korisnike, poduzeća i pružatelje tehnologije. Tradicionalni pretraživači temeljen na ključnim riječima brzo se razvijaju u inteligentne sustave sposobne razumjeti kontekst, namjeru i čak razgovorne upite, zahvaljujući napretku u obradi prirodnog jezika (NLP) i strojnog učenja.

Prilike:

• Poboljšano korisničko iskustvo: AI-pokretani pretraživači poput Googleovog iskustva generativnog pretraživanja (SGE) i Microsoft Bingove AI integracije pružaju relevantnije, personalizirane i razgovorne rezultate. Korisnici mogu postavljati složena pitanja i dobiti sintetizirane odgovore, smanjujući potrebu za pretraživanjem kroz više linkova.
• Semantičko razumijevanje: AI omogućava pretraživačima da tumače značenje iza upita, a ne samo doslovne riječi. Ova semantička pretraživačka sposobnost poboljšava točnost i relevantnost, osobito za glasovna i slikovna pretraživanja (Statista).
• Inovacija u poslovanju: Tvrtke mogu iskoristiti AI-pokretane uvide za optimizaciju sadržaja, učinkovito ciljanje publike i razvijanje novih proizvoda i usluga prilagođenih evolucijskim obrascima pretraživanja (McKinsey).

Izazovi:

• Točnost informacija i pristranost: AI-generirani odgovori ponekad mogu proširiti dezinformacije ili odražavati algoritamske pristranosti, što izaziva zabrinutost oko povjerenja i pouzdanosti (Nature).
• Transparentnost i objašnjivost: Složenost AI modela otežava korisnicima razumijevanje načina na koji se rezultati generiraju, što dovodi do poziva na veću transparentnost u pretraživačkim algoritmima (FTC).
• Utjecaj na web promet: Kako AI pruža izravne odgovore, izdavači i kreatori sadržaja mogu primijetiti smanjenje posjeta web stranicama, što izaziva tradicionalne modele oglašavanja i monetizacije (SEMrush).
• Zabrinutosti oko privatnosti: AI-pokretana personalizacija oslanja se na velike količine korisničkih podataka, pojačavajući rasprave o privatnosti podataka i pristanku korisnika (Pew Research).

U sažetku, AI revolucionira način na koji ljudi pretražuju i pregledavaju internet, nudeći pametnije, intuitivnije iskustva, dok istovremeno uvodi nove složenosti oko točnosti, transparentnosti i privatnosti. Sudionici moraju navigirati ovim izazovima kako bi u potpunosti iskoristili transformativni potencijal AI-a u pretraživačkom ekosustavu.

Izvori i reference

• Kako AI transformira internet pretraživanje i pregledavanje
• Googleovo iskustvo generativnog pretraživanja (SGE)
• Statista
• Google Leća
• Bing Vizualno Pretraživanje
• 14,7 milijardi dolara do 2026.
• You.com
• Mozilla Firefox
• Grand View Research
• McKinsey
• Mordor Intelligence
• Euronews
• Nature
• FTC
• SEMrush
• Pew Research